Python基于OpenCV监控老鼠蟑螂检测系统(完整源码&部署教程)
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1.视频演示:
[项目分享]Python基于OpenCV监控老鼠蟑螂检测系统[完整源码&部署教程]_哔哩哔哩_bilibili
2.图片演示:
3.算法原理:
该博客提出的移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异,对差异值设置阈值,筛选大于阈值的像素点,做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测,帧差法分为:单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。
差分法(Temporal Difference)
由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧或三帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。
4.算法流程图:
5.代码实现:
1 | def threh(video,save_video,thres1,area_threh): |
6.系统整合:
下图完整源码&环境部署视频教程&自定义UI界面
参考博客《Python基于OpenCV监控老鼠蟑螂检测系统[完整源码&部署教程]》
7.参考文献:
- [1]红外弱小目标检测算法综述[J]. 李俊宏,张萍,王晓玮,黄世泽. 中国图象图形学报. 2020(09)
- [2]新型光电探测技术在精确制导武器上的应用研究(特约)[J]. 宋闯,姜鹏,段磊,孙剑峰,范之国. 红外与激光工程. 2020(06)
- [3]基于FPGA的红外弱小目标检测算法[J]. 张延苏,吴滢跃. 红外技术. 2020(06)
- [4]一种基于差分滤波的红外舰船目标检测方法[J]. 修炳楠,吕俊伟,鹿珂珂. 指挥与控制学报. 2020(02)
- [5]激光干扰红外预警卫星的有效压制区研究[J]. 王枭,张宇令,李云成. 激光与红外. 2020(05)
- [6]基于匹配滤波的Gm-APD激光雷达三维重构算法研究[J]. 马乐,陆威,姜鹏,刘迪,王鹏辉,孙剑峰. 红外与激光工程. 2020(02)
- [7]基于改进候选区域网络的红外飞机检测[J]. 姜晓伟,王春平,付强. 激光与红外. 2019(01)
- [8]红外搜索跟踪系统探测距离缩比测试方法[J]. 谢飞,周德召,胡磊力,杜保林. 电光与控制. 2019(04)
- [9]红外成像/被动微波复合制导技术研究[J]. 夏团结,申涛,方珉,宋敏敏,刘会文. 红外技术. 2018(05)
- [10]机载红外搜索跟踪系统有效探测区域研究[J]. 王芳,罗寰,王海晏,寇添,寇人可. 激光与红外. 2018(05)
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