qunmasj

由于图床过期，图片无法正常显示，有图阅览请移步以下Gitee/Github网址，文末获取【源码和部署教程】或者通过以下Gitee/Github的文末邮件获取Gitee(推荐国内访问): https://gitee.com/qunmasj/projectsGithub(推荐国外访问): https://github.com/qunshansj?tab=repositories 1.研究背景与意义随着城市化进程的加快和交通流量的不断增加，交通安全问题成为了一个日益突出的社会问题。其中，交通道路上的三角锥是一种常见的交通安全设施，用于标记道路施工、交通事故现场、道路封闭等情况。然而，由于道路规模庞大、人力资源有限，对于三角锥的监测和管理往往存在一定的困难。 传统的三角锥监测方法主要依赖于人工巡查，这种方法效率低下、成本高昂且易出错。因此，研发一种基于计算机视觉技术的交通道路三角锥检测系统具有重要的现实意义。 近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破。其中，YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，具有高效、准确的特点。而OpenCV是一个广泛应用于计算机 ...

由于图床过期，图片无法正常显示，有图阅览请移步以下Gitee/Github网址，文末获取【源码和部署教程】或者通过以下Gitee/Github的文末邮件获取Gitee(推荐国内访问): https://gitee.com/qunmasj/projectsGithub(推荐国外访问): https://github.com/qunshansj?tab=repositories# 1.研究背景随着社会经济愈加发展,现代交通已经非常便利,其中道路交通仍占主导地位”。滞后的道路交通安全基础设施建设、严重不足的交警警力,相对薄弱的道路交通安全管理水平和交通参与者安全意识之间的矛盾日益突出，加之环境污染和能源短缺，交通安全和交通阻塞造成了惊人的经济损失，成为日益严重的社会问题。现在,道路交通问题的解决,需求助于智能车技术。智能车集中地运用了计算机、传感、信息,通信及自动控制等技术,是集决策规划、周边环境感知、道路自动识别等功能于一体的综合系统2。智能车自动行驶的首要任务是交通标志自动检测与识别,道路交通标志提供警告、指示信息,规范着驾驶员的行为,为便利、安全的驾驶提供可靠保障 ...

由于图床过期，图片无法正常显示，有图阅览请移步以下Gitee/Github网址，文末获取【源码和部署教程】或者通过以下Gitee/Github的文末邮件获取Gitee(推荐国内访问): https://gitee.com/qunmasj/projectsGithub(推荐国外访问): https://github.com/qunshansj?tab=repositories 1.图片识别 2.支持视频识别3.视频演示[YOLOv7]基于YOLOv7的水果识别系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili 4.准备YOLOv7格式数据集如果不懂yolo格式数据集是什么样子的，建议先学习一下该博客。大部分CVer都会推荐用labelImg进行数据的标注，我也不例外，推荐大家用labelImg进行数据标注。不过这里我不再详细介绍如何使用labelImg，网上有很多的教程。同时，标注数据需要用到图形交互界面，远程服务器就不太方便了，因此建议在本地电脑上标注好后再上传到服务器上。 这里假设我们已经得到标注好的yolo格式数据集，那么这个数据集将会按照如下的格式进行存 ...

由于图床过期，图片无法正常显示，有图阅览请移步以下Gitee/Github网址，文末获取【源码和部署教程】或者通过以下Gitee/Github的文末邮件获取Gitee(推荐国内访问): https://gitee.com/qunmasj/projectsGithub(推荐国外访问): https://github.com/qunshansj?tab=repositories# 1.项目背景：近年来，随着移动互联网与定位技术的发展，基于位置服务越来越多地出现在人们的日常生活中。虽然智能手机都包含很多基于位置服务的应用，但是传统的基于位置服务常常将服务范围划分为室内与室外两种场景。室内外无缝定位系统是人们关注及研究的热点，而其基础是准确的室内外场景识别技术。 2.识别效果展示 2.视频演示基于YOLOv7的室内场景智能识别系统（源码＆教程）_哔哩哔哩_bilibili 3.YOLOv7算法简介YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在 V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56 ...

由于图床过期，图片无法正常显示，有图阅览请移步以下Gitee/Github网址，文末获取【源码和部署教程】或者通过以下Gitee/Github的文末邮件获取Gitee(推荐国内访问): https://gitee.com/qunmasj/projectsGithub(推荐国外访问): https://github.com/qunshansj?tab=repositories# 1.研究背景由于当今全球气候变化异常,农作物病虫害频发,而且农作物病种类多,成因复杂,其预防和识别难度较大,且传统病虫害识别方法大多靠人目视手查,需要一定的专家经验,具有主观性强、识别准确率低等缺点.而信息技术作为解决农作物病虫害智能、快速识别的新技术、新方法,我们计划利用农业信息大数据智能决策分析系统,建立完善一体化的智能农业信息监测系统等.本文便是基于深度学习将计算机视觉、图像识别等技术运用于农作物病虫害检测中,开发智能病虫害检测系统,以提高病虫害检测准确率,减少病虫害对农业生产的危害. 2.图片展示 3.视频演示基于YOLOv7的植物虫害识别＆防治系统（源码＆教程）_哔哩哔哩_bil ...

由于图床过期，图片无法正常显示，有图阅览请移步以下Gitee/Github网址，文末获取【源码和部署教程】或者通过以下Gitee/Github的文末邮件获取Gitee(推荐国内访问): https://gitee.com/qunmasj/projectsGithub(推荐国外访问): https://github.com/qunshansj?tab=repositories# 1.研究背景硬币自动分类技术在多种系统和设备中都起到了关键作用，例如：自动投币系统、自动售票系统等等。由于硬币各种旋转角度和输入模式的广泛变化，硬币分类是人工智能及计算机视觉领域中一个极其困难的过程。硬币光面区域的存在是硬币输入模式广泛变化的原因，主要包括两种：镜面反射及光面区域磨损划伤。硬币表面质量参差不齐，对于表面质量较好的硬币，硬币光面区域存在镜面反射，使得拍摄的硬币图像具有不同的视觉特征，呈现多样性；其次，随着硬币的流通使用，硬币光面区域会产生划痕甚至变得模糊不清。 2.图片演示 3.视频演示基于YOLOv7的硬币真伪检测系统（源码＆教程）_哔哩哔哩_bilibili 4.人民币硬 ...

由于图床过期，图片无法正常显示，有图阅览请移步以下Gitee/Github网址，文末获取【源码和部署教程】或者通过以下Gitee/Github的文末邮件获取Gitee(推荐国内访问): https://gitee.com/qunmasj/projectsGithub(推荐国外访问): https://github.com/qunshansj?tab=repositories# 1.项目背景：目前随着电子领域的快速发展，芯片也已经成为日常生活中不可或缺的一部分。随着市场对芯片的需求不断增大，裸芯片表面缺陷检测任务的压力也越来越大。裸芯片表面的缺陷检测不仅能保证芯片成品的质量，而且有着统计缺陷数量，反馈给生产前道工序的重要意义，但是目前许多生产线对于裸芯片表面依旧采用人工目检的方法进行缺陷检测，不仅实时性差，耗时长，而且结果会受到检测人员主观因素的影响。　　目前国内外的芯片表面缺陷检测设备不仅价格昂贵，而且功能比较单一，因此本文提出了一种基于深度学习的裸芯片表面缺陷检测算法，具有高效率，实时性好的特点，与传统人工目检的方式相比具有一定的优势。 2.识别效果展示 2 ...

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